Machine Learning Beratung
 

Machine Learning
Beratung - Entwicklung - Schulung

 
 

Ignaris ist ein Beratungsunternehmen für Machine Learning, Deep Learning und Data Science. Wir begleiten von der Weiterbildung von Mitarbeitern über die Analyse bis zur Implementation von Machine Learning Anwendungen im Unternehmensumfeld.
 

 

Nutzen von
Machine Learning

 

Einzelhandel
↑ Umsatz 30%

durch individuelle Preise und Personalisierung

Stromversorger
↑ Stromproduktion 20%

mit Machine Learning und smarten Sensoren

 

Gesundheitswesen
↑ Produktivität 30-50%

von Krankenhauspersonal durch ML Tools

Industrie
↓ Material-Lieferzeit 13%

durch Vorhersage von Warenumschlag

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Anwendungsbereiche

 

NLP (Textverarbeitung)

Extrahiere Wissen von natürlich sprachlichen Texten, wie Zahlen, Namen, Beziehungen und Entitäten. Stufe Text nach Wichtigkeit ein, um Reporting und Analysen zu beschleunigen und automatisieren.

Bildverarbeitung

Objekterkennung in Bildern, Klassifizierung von Bildern nach Themengruppen oder nach vorliegen von bestimmten Merkmalen

Predictive Analytics

Vorhersage von Marktbedingungen oder Produkt Verkäufen. Verstehe Kunden, vermeide Kundenabwanderung und optimiere Resourcennutzung und -effizienz
 

 

Branchen

 
  • Finance

  • Insurance

  • Web Analytics

  • Retail / E-Commerce

  • Health Care

  • Logistics

  • Supply-Chain-Management

  • Industry 4.0

  • Automotive

  • Energy Utilities

 

Beratungsprozess

 

1. Umfang & Architektur Design

Zuerst müssen wir dein Problem besser verstehen. Sobald wir feststellen, dass Machine Learning für dein Problem geeignet ist, arbeiten wir eng mit euch zusammen, um eine Roadmap vorzubereiten, die wissenschaftliche Literatur zu analysieren und die Anforderungen zu bestimmen.

 

2. Datenbeschaffung & Exploration

Machine Learning benötigt viele Daten. Wenn bereits Daten vorliegen, um ein Modell zu trainieren, werden wir eine explorative Analyse Phase durchführen um diese zu verstehen und evaluieren. Diese Phase fokussiert sich hauptsächlich auf Muster und Korrelationen in den Daten. Wenn noch keine Daten existieren, werden wir die Daten über online Quellen sammeln (falls möglich). Zuletzt bereiten wir die Daten auf, um diese für die Modelle nutzbar zu machen.

 

3. Modell Entwicklung

Das Modell ist der Kern des Machine Learnings Systems - trainiert auf historischen Daten kann es die Zukunft vorhersagen oder die Semantik eines Textes verstehen. Durch eine Vielzahl von Experimenten entwickeln wir Machine Learning Modelle, welche dein Problem lösen.

 

4. Anwendungsentwicklung

Um das entwickelte Modell zugänglich zu machen entwickeln wir Ihnen entweder eine REST-API oder eine komplette Frontend-Anwendung mit allen Features die notwendig sind, um das Modell auf nutzerfreundliche Weise zu verwenden.
 

 
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Schulung & Training

 

Grundlagen Vortrag

In unserem Grundlagen Vortrag erklären wir auf verständlicher Weise, wie Machine Learning und Deep Learning funktioniert. Zudem gibt es einen Branchen Block, in dem wir Möglichkeiten und Auswirkungen auf deine Branche beleuchten.

  • 1.950€ / 3h inkl. Vor- und Nachbereitung

Hackathons und Think Tanks

Ein freier Raum für die Entwicklung von neuen Lösungen zu bestehenden oder kommenden Problemen sind Hackathons. Hier können in kürzester Zeit neue Use-Cases erdacht und Prototypen entwickelt werden, die als Grundlage für neue Produkte und die Zusammenstellung neuer agiler Teams dienen kann.

 

Use-Case Workshops

Machine Learning kann in den meisten Branchen und Geschäftsbereichen eingesetzt werden, um monotone Aufgaben zu automatisieren und bei schwierigen zu unterstützen. In den Use-Case Workshops ermitteln wir in interdisziplinären Teams gemeinsam, die kurzfristig relevantesten Use-Cases. Im Anschluss können diese auch von uns umgesetzt werden oder bei der Umsetzung begleitet werden.

Anwendungstrainings

In unseren Trainings und Schulungen schulen wir Analysten und Entwickler, wie sie Machine Learning und Deep Learning anwenden können. Hierbei vermeiden wir stumpfen Frontalunterricht und legen besonderen Wert darauf, dass der Stoff durch relevante Projekte selbständig, nachhaltig erarbeitet wird.

Hands-on Workshop für Data Science

In dieser Schulung wird das Fundament für angehende Data Scientists und Interessierte geschaffen. Von den theoretischen Grundlagen geht es schnell über zur praktischen Anwendung, mit dem Ziel, Data Science tatsächlich anzuwenden.

Der Workshop ist offen für alle und ist auf maximal 10 Teilnehmer begrenzt. 

 

Nächste Termine:
10. - 11. Oktober 2018
30. - 31. Januar 2019
24. - 25. April 2019

Veranstaltungsort:
Hafven Digital Hub, Kopernikusstr. 14, 30167 Hannover

 
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