Machine Learning Beratung
 

Machine Learning
Beratung - Entwicklung - Schulung

 
 

Ignaris ist ein Beratungsunternehmen für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Neuronale Netze. Wir begleiten von der Weiterbildung von Mitarbeitern über die Analyse bis zur Implementation von KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld.
 

 

Vorträge

Bisherige Vorträge:

  • “Community Workshop - Deep Learning für Anfänger”, Hafven

  • “Entwicklung von digitalen und analogen Produkten mit Lean-Startup Methoden”, 72 Stunden Zukunft / Evangelischer Stadtjugenddienst Hannover

  • “Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0“, Industrie 4.0 Kongress / Niedersachsenmetall

  • “Community Workshop - Machine Learning & Deep Learning”, Hafven

  • “Künstliche Intelligenz - Wohin geht die Reise?”, Börse Hannover / Gehrke Econ

  • “The State and Future of Artificial Intelligence”, VentureVilla

  • “Künstliche Intelligenz in handwerklichen Berufen? (Co-Kreationsansatz)”, Evangelischer Stadtjugenddienst Hannover

  • “Community Workshop - Artificial Intelligence & Machine Learning for Bloody Beginners”, Hafven

  • “Machine Learning for Beginners”, Zedita - Innovationszentrum Hameln, 09.04, 17:00 Uhr

Nächste Vorträge:

  • “Künstliche Intelligenz und künstlerische Anwendungen - Panel”, IdeenBlvd / Maschsee, 12.08

  • “Was macht Ignaris im Bereich der KI?”, Unternehmerverband / Sprengel Museum, 28.08, 19:00 Uhr

  • “Künstliche Intelligenz in der Medizin”, MHH Hannover, Q1 2020

 
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Schulung & Training

 

Grundlagen Vortrag

In unserem Grundlagen Vortrag erklären wir auf verständlicher Weise, wie Machine Learning und Deep Learning funktioniert. Zudem gibt es einen Branchen Block, in dem wir Möglichkeiten und Auswirkungen auf deine Branche beleuchten.

  • 950€ / 3h inkl. Vor- & Nachbereitung, exkl. Reisekosten

Hackathons und Think Tanks

Ein freier Raum für die Entwicklung von neuen Lösungen zu bestehenden oder kommenden Problemen sind Hackathons. Hier können in kürzester Zeit neue Use-Cases erdacht und Prototypen entwickelt werden, die als Grundlage für neue Produkte und die Zusammenstellung neuer agiler Teams dienen kann.

 

Use-Case Workshops

Machine Learning kann in den meisten Branchen und Geschäftsbereichen eingesetzt werden, um monotone Aufgaben zu automatisieren und bei schwierigen zu unterstützen. In den Use-Case Workshops ermitteln wir in interdisziplinären Teams gemeinsam, die kurzfristig relevantesten Use-Cases. Im Anschluss können diese auch von uns umgesetzt werden oder bei der Umsetzung begleitet werden.

Anwendungstrainings

In unseren Trainings und Schulungen schulen wir Analysten und Entwickler, wie sie Machine Learning und Deep Learning anwenden können. Hierbei vermeiden wir stumpfen Frontalunterricht und legen besonderen Wert darauf, dass der Stoff durch relevante Projekte selbständig, nachhaltig erarbeitet wird.

Nutzen von
Machine Learning

 

Einzelhandel
↑ Umsatz 30%

durch individuelle Preise und Personalisierung

Stromversorger
↑ Stromproduktion 20%

mit Machine Learning und smarten Sensoren

 

Gesundheitswesen
↑ Produktivität 30-50%

von Krankenhauspersonal durch ML Tools

Industrie
↓ Material-Lieferzeit 13%

durch Vorhersage von Warenumschlag

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Anwendungsbereiche

 

NLP (Textverarbeitung)

Extrahiere Wissen von natürlich sprachlichen Texten, wie Zahlen, Namen, Beziehungen und Entitäten. Stufe Text nach Wichtigkeit ein, um Reporting und Analysen zu beschleunigen und automatisieren.

Bildverarbeitung

Objekterkennung in Bildern, Klassifizierung von Bildern nach Themengruppen oder nach vorliegen von bestimmten Merkmalen

Predictive Analytics

Vorhersage von Marktbedingungen oder Produkt Verkäufen. Verstehe Kunden, vermeide Kundenabwanderung und optimiere Resourcennutzung und -effizienz
 

 

Fokusbranchen

 
  • Sustainability

  • Health Care

  • Culture and Arts

Weitere Branchen:

  • Retail / E-Commerce

  • Web Analytics

  • Finance

  • Insurance

  • Logistics

  • Supply-Chain-Management

  • Industry 4.0

  • Automotive

  • Energy Utilities

 

Beratungsprozess

 

1. Umfang & Architektur Design

Zuerst müssen wir dein Problem besser verstehen. Sobald wir feststellen, dass Machine Learning für dein Problem geeignet ist, arbeiten wir eng mit euch zusammen, um eine Roadmap vorzubereiten, die wissenschaftliche Literatur zu analysieren und die Anforderungen zu bestimmen.

 

2. Datenbeschaffung & Exploration

Machine Learning benötigt viele Daten. Wenn bereits Daten vorliegen, um ein Modell zu trainieren, werden wir eine explorative Analyse Phase durchführen um diese zu verstehen und evaluieren. Diese Phase fokussiert sich hauptsächlich auf Muster und Korrelationen in den Daten. Wenn noch keine Daten existieren, werden wir die Daten über online Quellen sammeln (falls möglich). Zuletzt bereiten wir die Daten auf, um diese für die Modelle nutzbar zu machen.

 

3. Modell Entwicklung

Das Modell ist der Kern des Machine Learnings Systems - trainiert auf historischen Daten kann es die Zukunft vorhersagen oder die Semantik eines Textes verstehen. Durch eine Vielzahl von Experimenten entwickeln wir Machine Learning Modelle, welche dein Problem lösen.

 

4. Anwendungsentwicklung

Um das entwickelte Modell zugänglich zu machen entwickeln wir Ihnen entweder eine REST-API oder eine komplette Frontend-Anwendung mit allen Features die notwendig sind, um das Modell auf nutzerfreundliche Weise zu verwenden.
 

 
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Blog

Hands-on Workshop für Data Science

In dieser Schulung wird das Fundament für angehende Data Scientists und Interessierte geschaffen. Von den theoretischen Grundlagen geht es schnell über zur praktischen Anwendung, mit dem Ziel, Data Science tatsächlich anzuwenden.

Der Workshop ist offen für alle und ist auf maximal 10 Teilnehmer begrenzt. 

 

Nächste Termine:
10. - 11. Oktober 2018
30. - 31. Januar 2019
24. - 25. April 2019

Veranstaltungsort:
Hafven Digital Hub, Kopernikusstr. 14, 30167 Hannover

 
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Partnernetzwerk

 

Hafven - Innovation, Produktentwicklung und Community mit über 1.300 Freelancern, Agenturen und Unternehmenspartnern

Institut für Informationsverarbeitung & L3S Forschungszentrum - wissenschaftliche Partner für künstliche Intelligenz

Kaleb Schiffmann - IT-Business Alignment, Projekt- und Prozessmanagement (u.a. Agile und Scrum), Organisations- und Geschäftsprozessanalyse, Changemanagement, Versicherungsbranche

Sabine Frömling - IT-Consultant, Projekt- und Prozessmanagement, Versicherungsbranche

Jan-Hinrich Fehlis - UX/UI-Design & Kunst

Nadir Aslam - UX/UI-Design & Illustration

Plapadoo - Softwareentwicklung in Enterprise-Systemen

Simficient - Prozessautomatisierung mit Workflow-Engines (BPMN)

Sneo - Dateninfrastruktur, Data-Warehouse und Data-Lake

Crafting Future - Nachhaltigkeits- und CSR-Consulting

Glücksschmiede - Web-, Backend- und Frontendentwicklung

 

Kontakt

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